Jun 04, 2023
Google : Utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour renforcer le développement durable
Le géant de la technologie Google a de nombreux objectifs en matière de développement durable pour se différencier en tant que leader du secteur. Par exemple, l’entreprise s’efforce de fonctionner avec de l’énergie sans carbone sur chaque réseau sur lequel elle opère.
Le géant de la technologie Google a de nombreux objectifs en matière de développement durable pour se différencier en tant que leader du secteur. Par exemple, l’entreprise s’efforce de fonctionner avec de l’énergie sans carbone sur chaque réseau sur lequel elle opère d’ici 2030, avec une moyenne mondiale de 64 % d’énergie sans carbone dans ses centres de données et ses bureaux.
De plus, Google Cloud Next étend ses offres de développement durable avec de nouveaux produits dans la plateforme Google Maps, qui appliquent l'IA et l'apprentissage automatique pour aider à atténuer l'impact mondial de l'entreprise. Les développeurs, les entreprises et les organisations peuvent utiliser cette technologie pour créer des outils permettant de cartographier et d'atténuer l'impact environnemental.
Le projet Sunroof – une initiative lancée en 2015 – permet aux utilisateurs d'explorer le potentiel solaire estimé dans leur région. Au fil des années, le produit Solar API s'est développé pour utiliser des ressources cartographiques et informatiques afin de rendre disponibles des données détaillées sur le potentiel solaire des toits de plus de 320 millions de bâtiments dans 40 pays.
Pour y parvenir, Google a formé un modèle d'IA pour extraire des informations 3D sur la géométrie du toit directement à partir d'images aériennes, tout en tenant également compte de facteurs tels que les conditions météorologiques historiques. Avant de visiter les zones potentielles, les installateurs solaires peuvent désormais voir la quantité de lumière solaire que reçoivent les bâtiments, ainsi que les économies d'énergie potentielles, tout en permettant aux propriétaires d'installer des panneaux plus rapidement et plus facilement.
En créant l'API Air Quality dans Google Maps Platform, les utilisateurs ont accès à des données fiables sur la qualité de l'air, leur permettant de prendre des décisions éclairées sur leurs préférences de voyage – particulièrement pertinentes en termes de conditions météorologiques extrêmes.
L'API traite de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources, notamment des stations gouvernementales et des données météorologiques, pour créer un index complet intégrant des données de trafic en direct afin d'analyser les embouteillages et le nombre de véhicules dans des régions spécifiques.
Grâce à l’apprentissage automatique, il prévoit différents polluants dans ces régions à des moments précis. Cette capacité permet aux entreprises des secteurs de la santé, de l’automobile, des transports et autres de fournir à leurs utilisateurs des informations précises et opportunes sur la qualité de l’air, quel que soit leur emplacement.
La nouvelle API Pollen de Google affiche des informations actuelles sur le pollen des allergènes les plus courants dans plus de 65 pays.
La technologie offre des données localisées sur le nombre de pollens, des visualisations sous forme de cartes thermiques, des informations détaillées sur les allergènes des plantes et des conseils pratiques pour aider les personnes allergiques à minimiser leur exposition. Ceci est réalisé en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les emplacements des plantes productrices de pollen et, lorsqu'il est associé aux régimes de vent locaux, cela permet de calculer la saisonnalité du pollen, les quantités quotidiennes et de prédire la dispersion du pollen.
En exploitant ces informations, les entreprises sont en mesure d'améliorer le bien-être des personnes, tout en accédant à des informations basées sur les données. Par exemple, une application de planification de voyage peut utiliser les données polliniques pour améliorer la planification des déplacements quotidiens ou des vacances.
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